約 1,204,476 件
https://w.atwiki.jp/otomadstar/pages/183.html
▽タグ一覧 アニメ素材 ドナルド レスリングシリーズ 問題シリーズ 音MAD素材 ニコニコで【庶民サンプル】タグを検索する 概要 2015年10月に放送されたアニメ『俺がお嬢様学校に「庶民サンプル」としてゲッツされた件』の略称(原作のラノベは「拉致られた件」) 9話にて主人公がスマホで見ている動画としてレスリングシリーズのパロディが流れた。 10話でも「歪みねぇな♀」等のセリフがあったほかお嬢様のケツドラムも見られた ドナルドの「お前ら 表へ出ろ」のパロディもあったがあまり話題にならなかった
https://w.atwiki.jp/wiki11_library/pages/15.html
「響き」ライブラリー ジョー・サンプル 昔からカッチリしたお洒落が得意。 特選盤 ジョー・サンプル「Sample This」 2006.4.15 一見フツー、気づけば聴き入ってる。 メンバー key ジョーサンプル ds スティーブガッド b マーカスミラー ジェイアンダーソン perc レニーカストロ syn ジョージデューク 他 曲目 1 虹の楽園2 2 アイム・カミング・バック・アゲイン 3 カーメル 4 ナイト・フライト 5 チェイン・リアクション 6 ソウル・シャドウズ 7 野生の夢 8 旋風(かぜ)に舞う 9 スノーフレーク 10 イット・ハプンズ・エヴリデイ 11 ストリート・ライフ 12 プット・イット・ホエア・ユー・ウォント・イット 13 飛翔 14 メロディーズ・オブ・ラヴ 15 シュレヴポート・ストンプ DATA 収録 LA 発売 1997.7.29 レーベル ワーナーブラザーズ プロデューサー ジョージデューク, ジョーサンプル #ref error :ご指定のページがありません。ページ名を確認して再度指定してください。CDライブラリ トップに戻る
https://w.atwiki.jp/kimuakistat/pages/14.html
サンプルサイズとアンケート調査 サンプルサイズとは アンケート調査とは 質問紙とは サイコロの細工を見破れるか <ごきげんよう>を見ていて、そこで使われているサイコロの特定の目がでやすいような気がしてなりません。特に!その目は『今日の当たり目』といって、出ると視聴者にプレゼントが当たるというものです。 そこで、1ヶ月番組を見ながらどの目が幾つ出たかチェックしてみました。1日に3-4回サイコロが降られ、22日間カウントした結果、77回のサンプルを得ました。 面① 面② 面③ 面④ 面⑤ 面⑥(視聴者プレゼント) ごきげんようのサイコロ 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 2/7 普通のサイコロ 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 そこで、カイ2乗検定を用いて検定したのですが、5%の有意水準では、普通のサイコロと異なるとは結論できませんでした。 ところが、実際には番組では視聴者へのプレゼントが頻繁に出て番組を盛り上げるように『今日の当たり目』が他の目より2倍も出やすくなるように細工をしていました。 では、なぜ私の調査では有意差がでなかったのでしょう。 実は、上図のようなサイコロと普通のサイコロをカイ2乗検定で見分けるためには、 検出力とサンプル数に下図のような関係があるのです。 つまり、サンプル数が少ないと、(恣意的な)いんちきなサイコロと普通のサイコロとの違いを見逃してしまう可能性(第2種の誤り,β)が結構高いのです。 今回私が1月かけて得た77というサンプル数も、第2種の誤りをする可能性(β)が90%を上回る、かなり不十分なものだったのです。 この例では、第2種の誤り(β)をおこす危険性をほぼ0にする(検出力が100%)<打ち消し効果をだすためには>には、2500回以上もサイコロを振らないといけないのです。 差が小さいと見逃しやすい 正規分布している集団の平均値を比較する場合の、t検定の検出力をみてみましょう。 ここでは、検出しようとしている平均値の差の大きさが、検出力に与える影響を見てみましょう。 両分布の平均値の差が小さく(d=0.5)分布は、分布曲線がかなり重なる。一方、より平均値の差が大きい(d=1.4)例では分布曲線の重なりは小さいです。※ dは平均値の差/分散です。 実際、上の例の検出力を様々なサンプル数で確かめてみると、d=1.4の場合にはサンプル数が20になると5%水準でがほぼ100%検出できるのに、d=0.5では160ものサンプルが必要になる。 このように母集団の平均値の差が、検出力に大きく影響することが分かりました。ですので、検出力を確かめるためにはあからじめ問題となる平均値の差を決めておく必要があある。 この差を決めるには、あなたがその検定をどのような目的で行っているのか立ち返って考えなくてはなりません。例えば、様々な処理がある生物のホルモン濃度に与える影響を調べる場合を想定しましょう。このホルモンはある器官に影響を与えますが、その効果はホルモン濃度がある閾値を越えないと表れません。よって問題となるのは、様々な処理がこの閾値を超えるほどにホルモン濃度を増加させるかであり、それ以下の差はとりあえず問題となりません。そこでこの場合、平常時のホルモン濃度(平均値あるいは信頼区間の上限)と閾値の差をd (=平均値の差/分散)=効果量として必要なサンプル数を求めましょう。この必要数は、計算によって求めることができます。 *正規分布(せいきぶんぷ、 Normal Distribution)は、ド・モアブルが二項分布の近似として発見した確率分布である。 その後、ラプラスやルジャンドル等の誤差や最小二乗法に関する研究を経て、ガウスの誤差論で詳細に論じられた。ガウス分布(Gaussian Distribution)とも呼ばれる。 差が無いとを主張するには、有意水準の設定も慎重に 検出力(1-β)は、上で述べたサンプル数(N)と真の差(d)以外に、有意水準(α)によっても変わります。これは検出力が、棄却率が有意水準以下になる割合であることを考えれば当然といえます。 観察された差が、本当に母集団に差があるために生じたと主張したい場合には、その現象が偶然生じている場合と見分けるために、有意水準を小さくすることで厳しい判断ができます。 だが一方で、母集団に差はなく、観察された差は全くの偶然に生じと主張したい場合もあります。この例は、特に観察された頻度分布を既知の分布(正規分布・ポワソン分布など)と比較する場合によく見られます。この際、サンプル数が非常に大きい場合を除いて、有意水準をいたずらに低く設定してしまうと、検出力が低下して母集団に差がないという結論を導きやすくなってしまいます。そこで有意水準を大きく(時には0.1以上に)設定した方が、かえって厳しい検定になります。 Co en, J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences 2nd eds.,LawrenceErlbaum Asscociates, Publisher ポイント1 サンプルサイズ 研究をデザインする場合には,パイロット研究などのデータに基づいて,一定のαエラー,Power=1‐βエラーの元で,必要なサンプルサイズを計算する必要がある。 ポイント2 αエラー 全く細工をしていない、すなわちインチキのない サイコロを振った時は出目は1/6になるが、振り方が異なると、出目の数が、均一、すなわち1/6にならない。 このようなときに2つのサイコロの出目の確率が異なる可能性は高くなる。 ( 恣意的なことが結果に影響を与えているということを、偶然が及ぼす結果への影響(これを危険率と言っている。)と比べて表したもの。 ポイント3 βエラー サンプル数が少ないと、(恣意的な)いんちきなサイコロと普通のサイコロとの違いを見逃してしまう可能性(第2種の誤り,β)が結構高い。 •本当は間違った結論を、偶然に出た極端なデータから正しいと誤認することを第二種の誤り という 補足 ・学力の高い人が一度の入試でしくじって(学力が低いと誤認され)落ちてしまうのが第一種の誤り、 ・入試のときだけヤマが当たって通ってしまうのが第二種の誤り(サンプリングエラーと呼ぶ) ポイント4 •何かを売り込もうとする人や、何かにお金を出させたいと思っている人は、自分にとって都合のいい真実だけを話し、都合の悪い真実は無視します。 •その話のどこにもウソがないとしても、それさえ全体として偏っていて、偏った判断を誘うものです。 しかし、そうした誤判断の危険は、普通に情報を受け取っている人が、少ない情報だけで満足して「情報の裏を取る」ことをしないときにも、生じます。 ポイント5 検出力 •実際に帰無仮説が正しいか、誤りであるかのどちらかしかありえないため、縦の列はどちらかにしかならない。 またα(アルファ)を小さくするとβ(ベータ)が大きくなる(検定力が下がる)可能性があり、逆にβ(ベータ)を小さくするとα(アルファ)が大きくなる可能性が高まるという、トレードオフの関係が両者にある。 •本当は正しいのに、偶然めったに起こらないことが起きてしまったために、その結論が間違っていると誤認してしまうこと 「第一種の誤り」 •
https://w.atwiki.jp/ssteam/pages/31.html
第サンプル回戦:サンプル地形 このページではダンゲロスSSドリームマッチ第サンプル回戦、サンプル試合SSを公開します。 ここは、得票数がもっとも多いSSが勝者となる、誰が一番面白いお話を書けるか競いあうインターネット上のゲームを行なっている会場です。 試合SS このページを訪れた方は、誰でもご自由に以下のSS(ショートストーリー)を読んでいってください。 それぞれのSSを読み比べて、より面白いと思ったお話に投票しましょう! 面白いと判断する基準はなんでも構いません。貴方が面白いと思ったお話に投票しましょう。 貴方の投票がゲームの勝者を決める! 試合SS 引用する幕間SS 文字数 サンプルSSその1 サンプルSSサンプルキャラクターが○○をした。 X文字 サンプルSSその2 なし X文字 試合情報一覧(キャラクター名50音順 試合SSの順番とは無関係) 地形 キャラクター名 特殊能力名 サンプル地形 サンプルキャラクター1 サンプル特殊能力 サンプルキャラクター2 サンプル特殊能力
https://w.atwiki.jp/youjojanken/pages/17.html
絵師さんたちのサンプル絵 ◆wM5ZhWVgsY さん んほぉ ◆uSThBoyIRQ さん プルトニウム ◆9XTCb2ghX6UB さん 座敷童子 ◆ilI2.VWKq. さん え ◆6p3KwXHNRKVI さん VIPダイバー ◆DIVERKtSUs さん 倉井悠(くらい ゆう) ちゃん 31@猫耳 ◆kWRM/bpWnw さん ハマP ◆HamaPPZveY さん
https://w.atwiki.jp/vip4u2/pages/10.html
サンプルです ■日時: ■人数: ■受付期間 ■大会形式 ■大会進行の仕方 ■エントリーについて 企画:○○ 配信:○○ 開催にむけてのコメントなど 参加する方は以下に記入お願いします等 【称号】: 【使用キャラ】: 【PSR&段位】: 【備考】: 称号 キャラ PSR 段位 備考 1 2 3 4 5 6
https://w.atwiki.jp/coh00/pages/61.html
サンプルシナリオ このサンプルシナリオは撃鉄のクロニクルのおおまかな雰囲気を解説するためのシナリオです。 特にそれ以上の意味はないので、とりあえずな雰囲気を味わってもらえれば万々歳となっています。 サンプルシナリオをプレイして当企画に少しでも興味を持っていただければ幸いです。 サンプルシナリオ収録作品 現代編サンプルシナリオ『シェアリング』【一話完結(前後編)】 近未来編サンプルシナリオ『Wahrheit』【三話完結】 宇宙統一編サンプルシナリオ『月は妖艶に嗤う』【一話完結】 ダウンロード 2008/03/25 公開
https://w.atwiki.jp/pspt/pages/251.html
OpenGLのサンプルプログラム OpenGLのサンプルプログラム振り子 二次元グラフ 振り子 #pragma comment(linker, "/subsystem \"windows\" /entry \"mainCRTStartup\"") #include stdlib.h #include stdio.h #include GL/glut.h #include math.h //////////////////////////////////////////// //円周率 const double PI= 3.14159; #define N 256 //ウィンドウの大きさ double W=300; double H=300; //フォント void *font = GLUT_BITMAP_HELVETICA_18; char s1[N] = { \0 }; GLfloat red[]={1,0,0,0}; // 初期の振り子の角度と角速度 double r=0,ω=90; //ラジアンに変換 double x=r*PI/180; double v=ω*PI/180; //振り子の糸の長さと重力定数 const double l=1; const double g=9.8; double t=0; ////////////////////////////////////////////// //運動方程式 double f1(double t,double x,double v){ return -(g/l)*sin(x); } //ルンゲクッタ法 void calculate(){ double dt=0.01; double k1=0,k2=0,k3=0,k4=0; k1=dt*f1(t,x,v); k2=dt*f1(t+dt/2.0,x+k1/2.0,v+k1/2.0); k3=dt*f1(t+dt/2.0,x+k2/2.0,v+k2/2.0); k4=dt*f1(t+dt,x+k3,v+k3); v+=(k1+2.0*k2+2.0*k3+k4)/6.0; x+=v*dt; r=x*180/PI; t+=dt; sprintf_s(s1, "%lf", t); } //文字表示関数 void render_string(float s, float k, const char* string){ float z = -1.0f; glColor3f(1,0,0); glRasterPos3f(s, k, z); char* p = (char*) string; while (*p != \0 ) glutBitmapCharacter(GLUT_BITMAP_HELVETICA_18, *p++); } void display(){ glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT|GL_DEPTH_BUFFER_BIT); glLoadIdentity(); render_string(-0.8, 0.8, "OpenGL"); render_string(-0.9, 0.7, "t="); render_string(-0.8, 0.7, s1); glMaterialfv(GL_FRONT_AND_BACK, GL_AMBIENT_AND_DIFFUSE, red); glTranslated(0,l,0); glRotated(r,0,0,1); glTranslated(0,-l,0); glBegin(GL_LINES); glVertex3d(0,l,0); glVertex3d(0,0,0); glEnd(); glutSolidSphere(l/10,30,30); glutSwapBuffers(); } void init(){ glClearColor(1,1,1,1); glEnable(GL_DEPTH_TEST); glEnable(GL_CULL_FACE); glCullFace(GL_BACK); glEnable(GL_LIGHTING); glEnable(GL_LIGHT0); } void resize(int w,int h){ glViewport(0,0,w,h); glMatrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity(); gluPerspective(30,(double)w/(double)h,1,100); gluLookAt(0,l/2,3,0,l/2,0,0,1,0); glMatrixMode(GL_MODELVIEW); display(); } void timer(int value){ glutPostRedisplay(); calculate(); glutTimerFunc(10 , timer , 0); } int main(int argc, char *argv[]){ glutInit( argc, argv); glutInitDisplayMode(GLUT_DOUBLE |GLUT_RGBA| GLUT_DEPTH); glutCreateWindow("振り子"); glutInitWindowSize(W,H); glutDisplayFunc(display); glutReshapeFunc(resize); glutTimerFunc(0,timer,0); init(); glutMainLoop(); return 0; } 二次元グラフ
https://w.atwiki.jp/jjj777/pages/25.html
管理者:吉田 更新日:2007-03-26 サンプルページ コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る お疲れ。ありがと。 -- (mi) 2007-07-23 21 35 41 デモ聞いてみたぁい。私はマナブレコで十分だと思います。ただ単独演奏でどれぐらいみんなが本領発揮できるか。それは少し心配。他の人の音をヘッドホンとかで聞きながら…って感じになるのかな?私は日頃からいつでもどこでもアカペラ状態だからあんま心配してないけど(笑) -- (mikko) 2007-04-02 19 55 16 マナブはレコーディング機材を持っているので彼の機材で録音することになるよ。いつものスタジオで一人一人演奏してもらい、それを後でミックスする感じ。プロよりは相当音質は落ちると思う。俺と長谷川の過去に作ったデモを聞けばなんとなくわかると思う。 -- (J) 2007-03-30 23 00 53 マナブレコにするとどうなるの?というか、どうすればいいの?? -- (mikko) 2007-03-30 17 33 20 レコーディングですが、吉田の今の見解としては、マナブ・レコーディングで十分と思っています。マナブレコならパート別録音もスタジオ代だけで出来るし、自分達でいろんなことが試せる。メンバー的にも自分のパートをとるだけで終わりだから楽になるはず。その後は俺が頑張るから(笑) -- (J) 2007-03-30 00 22 44 彩りのPVは、家族がテーマなんでしょうね。よく見ると複雑な関係の人もいます。そして、些細な物ごとの積み重ねが、まわりまわって地球の裏側の人たちの笑顔につながっていく、みたいな。女性の監督らしい感じです。ほのぼのー -- (つか) 2007-03-29 00 13 53 松本からカキコ。コメントはフルブラウザでなくても携帯から書けて良いですね♪みっこの調整ページ、あったまいい!と感心しました。誰が参加できるのか分かりやすいね。 -- (つか) 2007-03-29 00 09 58 ミスチルのPV見ました。何か、記号のようで、でも暖かい感じがミスチルらしい。曲自体が抽象的な歌詞なのでうまくマッチしていると思う。さすがです。 -- (J) 2007-03-28 20 02 42 吉田は大体空いているので、どの時間帯でもOKです -- (J) 2007-03-28 19 55 46 練習の日、フルにあいてることはあまりないかも。練習時間が決まればその前後で予定入れようと思うし。だいたい午前中〜1400ぐらいには終わる様に予定設定するけど。 -- (mikko) 2007-03-28 14 59 31
https://w.atwiki.jp/chokmah_1/pages/91.html
キャラクター名 サンプル小久保Pスキル:★愛情 :★厨房度 :★★★★★ ref ランカークラス Class C キルクラス Class D デット数 C 所属部隊名 名言 勝ち馬属性 ★★★ 戦闘スタイル パニカス 総評 本人への要望 戦場で片道パニでデッドを稼ぎ、勝ち戦場では煽り全開、負け戦場になると黙り込む典型的なnoob。 2009年7月16日に、取引掲示板にて別キャラ「倉庫ノ助」で詐欺行為を行うが、 サンプル小久保とIDが一致しているを指摘され「近所のリアフレがやった」と弁解。 http //fezichiba.sakura.ne.jp/cgi-bin/board2.cgi/Coffice/#topic22 http //fezichiba.sakura.ne.jp/cgi-bin/board2.cgi/Chokmah/?view=topic par=2050 @e9ih2VkX サンプル小久保さん 07/19 (日) 17 43 UID:[ 7042@e9ih2VkX ] 倉庫ノ助 さん 2009/07/16 (木) 12 40 ←詐欺 UID:[ 10538@e9ih2VkX ] 甘党倉子さん 07/12 (日) 21 24 UID:[ 7042@e9ih2VkX ] @t/hkt/Fo サンプル小久保 さん 2009/07/18 (土) 00 43 UID:[ 10868@t/hkt/Fo ] 甘党倉子 さん 2009/07/12 (日) 00 15 UID:[ 9305@t/hkt/Fo ] わらべ餅さん 05/25 (月) 13 38 UID:[ 7414@t/hkt/0T ] 同士Kさん 01/24 (土) 05 15 UID:[ 3818@t/hkt/KK ] @JoE9KK+j サンプル小久保さん 05/23 (土) 22 57 UID:[ 7368@JoE9KK+j ] わらべ餅 さん 2009/05/22 (金) 13 46 UID:[ 7310@JoE9KK+j ] 同士Zさん 05/17 (日) 23 28 UID:[ 7180@JoE9KK+j ] 同士Kさん 05/17 (日) 23 26 UID:[ 7180@JoE9KK+j ] シルビア・ランサーさん 05/15 (金) 17 58 UID:[ 7080@JoE9KK+j ] IDを信用するならカセの糞部隊、土うめえwwwにもキャラがいるな その後、掲示板管理人の以下の書き込みが決定打となり、詐欺が確定。 19 管理人さん ( SNS-ID=78312 ) 07/21 (火) 18 38 UID:[ 15520@ak/kRSak ] [ 引用 ] 管理人です。 まだ全部のログは確認しておりませんが、 記事番号2050のスレ主の 倉庫ノ助のIPと サンプル小久保のIPは一致しています。 つまり@e9ih2VkXは全部同一IPです。 またIPはインターネットの住所という説明が一般的になされますが、 リアルな住所とは基本的に関係がありません。 またIPの詐称に関しては不可能ではないですが、 詐称となりすましは詳しくはいいませんが、別物だとおもいます。 また仮になりすましだとしましたら、 記事番号2047でサンプル小久保の2回の書き込みが、違うIDでなされていますが、 これは明らかにおかしいですよね。 つまりpukurinさんのいうように、記事番号2050のもっと前の段階で トラブルが発生しているはずではないでしょうか? それに関しての弁明をサンプル小久保はなさるべきですね。 あと@P8K/lOk7と@e9ih2VkXは同一IPからの書き込みです。 20 サンプル小久保さん 07/21 (火) 20 14 UID:[ 15512@P8K/lOk7 ] [ 引用 ] 僕は本当にやってません。 しかしPCに詳しくなく、弁解は出来ません。 言い訳にも聞こえるかもしれません。 しかし僕の普段の言動、行動が、このようなことになるのだと思います。 これについては僕が全額、皆様にお返しいたします。 しかし、今、18Mしかありません。 皆様の全額返金するには25M必要です。 これから心を入れ替えて、言動、行動には注意します。 今回のことに関しましては、本当にすいませんでした。 心からお詫び申し上げます。 7名様、倉庫ノ助様に代わりまして、僕が皆様に全額返金いたします。 この返金が終わるまで、この記事は終了しないでください。 返金確認できた方は、レスいただけるとありがたいです。 返金が遅くなるかも知れませんがご了承ください。 本当に申し訳ありませんでした。